Глоссарий

Глоссарий: ИИ-агенты для бизнеса простыми словами

Короткие определения терминов, которые встречаются при выборе и настройке ИИ-агента. Каждое — в два-три предложения, без жаргона, с примером из практики малого бизнеса.

Без программиста Данные в России Бесплатный тест 100 сообщений

Основные понятия

ИИ-агент — программный сотрудник на базе большой языковой модели, который ведёт диалог с клиентом по базе знаний компании, задаёт уточняющие вопросы и выполняет действия: записывает заявку, передаёт её в CRM, останавливает диалог, когда нужен человек. В отличие от чат-бота не требует сценария.

Чат-бот (сценарный бот) — программа, которая ведёт диалог по заранее прописанным веткам и кнопкам. Хорош для предсказуемых путей (викторина, запись по кнопкам), ломается на свободных вопросах.

Нейросотрудник, ИИ-сотрудник — маркетинговые синонимы ИИ-агента: «сотрудник», которого «нанимают» вместо или в помощь человеку на первой линии. Запрос «ИИ сотрудники» растёт, «нейросотрудник» уходит из обихода.

Языковая модель (LLM) — нейросеть, обученная понимать и порождать текст. Это «мозг» агента; сама по себе не знает вашего бизнеса.

Первая линия — первый контакт с клиентом: ответ на вопрос, квалификация, запись, приём заявки. Именно её чаще всего отдают ИИ-агенту.

База знаний и качество ответов

База знаний — документы компании (прайс, условия, регламенты, ответы на частые вопросы), по которым агент отвечает. В Agent Rails — PDF, DOCX, XLSX, TXT.

RAG (retrieval-augmented generation) — механизм, который перед ответом находит в базе знаний нужные фрагменты и передаёт их модели вместе с вопросом. Благодаря RAG агент отвечает по вашим данным, а не по «общим знаниям» модели.

Галлюцинация — уверенный выдуманный ответ модели. Защита: ответы только по базе знаний, корректор, стоп-правила, честное «в документах этого нет».

Корректор ответов — вторая модель, которая проверяет ответ агента перед отправкой: соответствует ли он базе знаний и правилам, нет ли лишнего. Снижает риск ошибок в цене и условиях.

Стоп-правила — список тем и ситуаций, в которых агент не отвечает сам, а передаёт диалог человеку.

Системный промт / описание агента — текст, которым вы задаёте роль, тон, что уточнять, когда просить контакт и когда звать менеджера.

Действия и интеграции

Вызов функций (tool calling) — способность агента выполнять действия, а не только писать текст: записать заявку, проверить остаток в 1С, остановить диалог, уведомить менеджера.

Лид — потенциальный клиент с контактом: имя, телефон и суть запроса, которые агент собрал в диалоге. Квалификация лида — уточнение 3–4 вопросами, насколько запрос горячий (что, когда, где, бюджет).

CRM — система учёта клиентов и сделок (Битрикс24, amoCRM). Агент создаёт в ней лиды и сделки, заполняет поля и двигает этапы.

Зеркалирование диалогов — копирование переписки клиента с агентом в карточку CRM, чтобы менеджер видел контекст.

CommerceML — стандартный формат обмена 1С с сайтами: каталог, цены, остатки. Через него агент Agent Rails получает данные из 1С без доработки конфигурации.

Токен бота — ключ, который выдаёт мессенджер (BotFather в Telegram, MasterBot в MAX, ключ сообщества в ВКонтакте) и по которому платформа подключает канал.

Виджет — окно чата на сайте, которое подключается одной строкой кода.

Управление и контроль

Ручное управление — режим, в котором оператор перехватывает диалог, а агент замолкает. Возобновить ИИ — обратное действие.

Рабочие часы — расписание, по которому работают уведомления и «позвать менеджера»; сам агент отвечает круглосуточно.

Сообщение (единица тарифа) — один ответ агента клиенту. Входящие сообщения и ручные ответы оператора не тарифицируются.

Кредиты / токены (в тарифах других сервисов) — единицы списания за работу ИИ, зависящие от модели и длины ответа; делают счёт непредсказуемым. В Agent Rails их нет.

Данные

Диалоги хранятся на серверах в России.

Так модель не видит реальных данных клиента.

Оператор персональных данных — компания, которая определяет цели и способы обработки данных клиентов. Ваш бизнес — оператор; платформа обрабатывает данные по вашему поручению.

Каналы

MAX — национальный мессенджер (VK); боты создаются через MasterBot. Avito API — официальный интерфейс Avito для бизнеса, через который агент отвечает покупателям. Сообщения сообщества — личные сообщения группы ВКонтакте, куда пишут клиенты. BotFather — сервис Telegram для создания ботов и выдачи токенов.

Частые вопросы

RAG (retrieval-augmented generation) — способ заставить нейросеть отвечать по вашим документам, а не «из головы»: перед ответом система находит в базе знаний подходящие фрагменты и передаёт их модели вместе с вопросом. Так агент знает ваш прайс и условия.

Нейросеть (языковая модель) — это «мозг», который умеет понимать и писать текст. ИИ-агент — сотрудник на базе этого мозга: у него есть база знаний, правила, действия (записать заявку, позвать менеджера) и каналы, где он общается с клиентами.

Уверенный, но выдуманный ответ: модель не знает факта и «додумывает» его. В бизнесе это опасно — агент может назвать несуществующую цену. Лечится ответами только по базе знаний и проверкой корректором.

Единица тарификации: один ответ агента клиенту. В Agent Rails входящие сообщения клиентов и ручные ответы оператора не считаются.

Читайте также

Создайте ИИ-агента за 15 минут

Бесплатный тест — 100 сообщений. Без кода и без карты. Telegram, ВКонтакте, Avito, MAX и сайт — один агент во всех каналах.